智能(neng)化蟲情(qing)監測(ce)預警(jing)系(xi)統——田間(jian)蟲情(qing)不(bu)用(yong)盯！自(zi)動(dong)監(jian)測(ce)系(xi)統實(shi)時(shi)傳數(shu)據

智能(neng)化蟲情(qing)監測(ce)預警(jing)系(xi)統——田間(jian)蟲情(qing)不(bu)用(yong)盯！自(zi)動(dong)監(jian)測(ce)系(xi)統實(shi)時(shi)傳數(shu)據【型號(hao)WX-CQ4，產(chan)品創(chuang)新+廠(chang)家直(zhi)發(fa)，質(zhi)量(liang)保證(zheng)+支持(chi)商(shang)家定(ding)制(zhi)服(fu)務，滿足個(ge)性化需求(qiu)+選(xuan)擇萬(wan)象(xiang)，信賴(lai)之選(xuan)+為商(shang)家和(he)消(xiao)費(fei)者提(ti)供優(you)質(zhi)的(de)服務(wu)】

　從(cong)技術(shu)架(jia)構來(lai)看(kan)，該系(xi)統是(shi)多(duo)學科(ke)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)的(de)科(ke)研(yan)利(li)器(qi)。相(xiang)較於普(pu)通測(ce)報設(she)備(bei)，它(ta)新增(zeng)了環(huan)境因(yin)子聯動(dong)監(jian)測(ce)模(mo)塊與蟲情(qing)行為分(fen)析功能(neng)：還(hai)能(neng)同(tong)步采(cai)集(ji)溫(wen)度(du)、濕度(du)、光照強(qiang)度、風速(su)風向等環(huan)境數(shu)據，建立 “蟲情(qing) - 環(huan)境" 關(guan)聯數(shu)據庫(ku);更(geng)搭載(zai)高(gao)清(qing)夜視攝像(xiang)機(ji)與(yu)紅外感(gan)應(ying)裝(zhuang)置，可實(shi)時(shi)記錄(lu)害(hai)蟲靠近、撲燈、產(chan)卵等行為軌(gui)跡(ji)，甚(shen)至通(tong)過(guo)微型傳(chuan)感(gan)器(qi)捕(bu)捉(zhuo)蟲體重量(liang)、翅展(zhan)等微觀特(te)征(zheng)，為(wei)物(wu)種鑒(jian)別與(yu)習性研究提(ti)供精(jing)細(xi)化數據。

壹、產品(pin)簡(jian)介(jie)

工作(zuo)原理：利用光、電、數(shu)控(kong)技術實現誘(you)蟲、殺(sha)蟲、分(fen)裝(zhuang)等功(gong)能(neng)。在無人監(jian)管的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)，可自(zi)動(dong)完成(cheng)誘(you)蟲，殺(sha)蟲，蟲體分(fen)散(san)，拍(pai)照，運輸，收集(ji)，排(pai)水(shui)等系(xi)統作(zuo)業，然(ran)後利(li)用(yong)無線傳(chuan)輸技術、物(wu)聯網(wang)技術(shu)並實(shi)時(shi)將環(huan)境氣(qi)象(xiang)和(he)蟲害(hai)情(qing)況(kuang)上(shang)傳(chuan)到(dao)指定(ding)農(nong)業(ye)雲平(ping)臺(tai)。

主要(yao)目(mu)的(de)：對蟲害(hai)的(de)發生(sheng)與(yu)發(fa)展進行分(fen)析和(he)預(yu)測，為(wei)現代農(nong)業(ye)提(ti)供服(fu)務(wu)，滿足蟲情(qing)預測(ce)預報(bao)及標(biao)本(ben)采集(ji)的(de)需要(yao)。

二、主(zhu)體結(jie)構

主(zhu)機(ji)材質(zhi)：噴(pen)塑

底(di)座(zuo)：底(di)座(zuo)高(gao)度(du)320mm，用於防(fang)止雨(yu)季(ji)雨水(shui)倒灌(guan)至中控箱中

百葉(ye)窗：防(fang)鳥獸(shou)

屏幕(mu)：10.1寸(cun)觸屏

接蟲器(qi)：8位(wei)自(zi)動(dong)轉倉

整機(ji)尺(chi)寸(cun)：710*600*2120mm（含底(di)座(zuo)）

組(zu)成(cheng)部分(fen)：誘(you)蟲裝(zhuang)置、撞擊(ji)屏、殺(sha)蟲裝(zhuang)置、高(gao)清(qing)攝像(xiang)頭、主控系(xi)統、機(ji)械(xie)組(zu)件(jian)、雨雪(xue)傳感(gan)器(qi)、光(guang)感(gan)傳感(gan)器(qi)、專(zhuan)業(ye)金(jin)屬箱(xiang)體框架(jia)

三、技術(shu)參數

1.滿足GB/T 24689.1-2009植物(wu)保護(hu)機(ji)械(xie)蟲情(qing)測報(bao)燈標(biao)準(zhun)中安(an)全(quan)要(yao)求和(he)技(ji)術要(yao)求。

2.傳(chuan)送帶(dai)自(zi)動(dong)送(song)蟲，自(zi)動(dong)清(qing)掃

3.可分(fen)時(shi)段設(she)置和(he)控(kong)制，自(zi)動(dong)拍(pai)照和(he)手(shou)動(dong)拍(pai)照均(jun)可

4.接(jie)蟲器(qi)自(zi)動(dong)轉換，八位自(zi)動(dong)轉換系(xi)統，保證(zheng)8個(ge)時(shi)間(jian)段誘(you)集(ji)到(dao)的(de)昆蟲不(bu)混(hun)淆(xiao)

5.蟲體均(jun)勻(yun)灑落平鋪(pu)在傳送帶(dai)上(shang)，傳(chuan)送(song)帶(dai)可將(jiang)所有誘(you)集(ji)的(de)昆蟲蟲體準(zhun)確送至(zhi)高(gao)清(qing)攝像(xiang)裝(zhuang)置拍(pai)攝區(qu)域內(nei)，並(bing)對誘(you)集(ji)的(de)昆蟲蟲體進行震動(dong)分(fen)散(san)平(ping)整(zheng)處理，保證(zheng)每(mei)個(ge)昆(kun)蟲蟲體特征(zheng)都(dou)被(bei)清(qing)楚拍攝。

6.可遠(yuan)程設(she)置工作(zuo)模式，可遠(yuan)程無(wu)線拍(pai)照和(he)終(zhong)端設(she)備(bei)參(can)數遠程設(she)置。

7.內(nei)置GPS定(ding)位(wei)功(gong)能(neng)，在地圖中查看設(she)備(bei)站(zhan)點等數(shu)據，設(she)備(bei)被(bei)盜(dao)可追蹤(zong)。

8.紅外殺(sha)蟲，遠紅(hong)外蟲體處理倉溫(wen)度(du)控制：工作(zuo)15分(fen)鐘(zhong)後溫(wen)度(du)到(dao)達(da)90±5℃，處理時(shi)間(jian)任意(yi)可調(tiao)。

遠紅(hong)外蟲體處理致(zhi)死率(lv)不(bu)小(xiao)於98%，蟲體完整(zheng)率(lv)不(bu)小(xiao)於95%。

9.光控控制(zhi)：晚(wan)上(shang)自(zi)動(dong)開(kai)燈，白天(tian)自(zi)動(dong)關(guan)燈（待(dai)機(ji)），在夜間(jian)工作(zuo)狀態(tai)下，不(bu)受(shou)瞬(shun)間(jian)強(qiang)光照射改變工作(zuo)狀態(tai)。

10.去時(shi)段控(kong)制：根(gen)據靶(ba)標(biao)害(hai)蟲生(sheng)活(huo)習性規律，設定(ding)工作(zuo)時(shi)間(jian)段。

11.雨(yu)控系(xi)統裝(zhuang)置：單(dan)獨的(de)排(pai)水(shui)系(xi)統結(jie)構，將(jiang)雨(yu)水(shui)自(zi)動(dong)排(pai)出(chu)，有(you)效(xiao)將(jiang)雨(yu)蟲分(fen)離(li)，使(shi)箱體內無(wu)積水(shui)。

12.電源(yuan)：電壓(ya)波動(dong)範(fan)圍：220V±60V，有漏(lou)電(dian)保護(hu)裝(zhuang)置。

13.防(fang)雷裝(zhuang)置：有(you)效防(fang)止雷(lei)擊(ji)。

14.可增(zeng)設風速(su)風向、地溫(wen)地(di)濕、光(guang)照、雨量(liang)等多(duo)種(zhong)環(huan)境參(can)數接口。

15.網(wang)絡模(mo)式：多種(zhong)聯網(wang)方式4G、WIFI有線可任意(yi)選(xuan)擇，可隨(sui)時(shi)隨地(di)聯網(wang)管理。

16測報燈內置1600W像(xiang)素圖像(xiang)采集(ji)設(she)備(bei)，可通(tong)過攝(she)像(xiang)頭實時(shi)采集(ji)接(jie)蟲盤(pan)上(shang)的(de)蟲體圖片。

四、安(an)裝(zhuang)方(fang)式：
1.確定(ding)好(hao)蟲情(qing)檢測設(she)備(bei)安(an)裝(zhuang)位(wei)置，提(ti)前預(yu)制(zhi)壹定(ding)厚(hou)度(du)的(de)水(shui)泥平(ping)臺(tai)。
2.將底(di)座(zuo)放(fang)置在水(shui)泥平(ping)臺(tai)上(shang)，根(gen)據底(di)座(zuo)固(gu)定(ding)腳孔(kong)位進行打孔(kong)。每個(ge)固(gu)定(ding)腳打(da)兩(liang)個固(gu)定(ding)孔(kong)，
3. 將配(pei)件(jian)裏(li)的(de)8個膨(peng)脹螺(luo)絲(si)嵌(qian)入打好(hao)的(de)孔(kong)中，將底(di)座(zuo)固(gu)定(ding)孔(kong)與8個(ge)膨(peng)脹螺(luo)絲(si)孔(kong)位對(dui)應(ying)好(hao)，用扳手擰緊(jin)固定(ding)。
4.確定(ding)並(bing)測(ce)試底(di)座(zuo)與(yu)水(shui)泥平(ping)臺(tai)穩固(gu)後，將(jiang)設(she)備(bei)擡(tai)到(dao)底(di)座(zuo)上(shang)，對(dui)應(ying)好(hao)安(an)裝(zhuang)孔(kong)位，用(yong)螺(luo)絲(si)將設備(bei)與(yu)底(di)座(zuo)固(gu)定(ding)連(lian)接(jie)。

五(wu)、蟲情(qing)測報(bao)平臺(tai)：

蟲情(qing)測報(bao)平臺(tai)是(shi)壹個集(ji)成(cheng)了*技(ji)術與(yu)智能(neng)化管理的(de)系(xi)統，專(zhuan)為(wei)農(nong)業(ye)、林(lin)業(ye)及其他(ta)生(sheng)態(tai)環(huan)境監(jian)測領域設(she)計(ji)，旨(zhi)在提(ti)高(gao)害(hai)蟲監測(ce)的(de)準(zhun)確性和(he)效(xiao)率(lv)。以下是(shi)該平臺(tai)主要(yao)特點的(de)詳細(xi)解析：

1.多角(jiao)色(se)權(quan)限(xian)管理與數據隔離(li)

分(fen)賬號(hao)登錄與管理：確保不(bu)同(tong)用戶（如(ru)管(guan)理員、操作(zuo)員、數(shu)據分(fen)析員等）根(gen)據其職責(ze)和(he)需要(yao)訪(fang)問(wen)相(xiang)應(ying)的(de)數據和(he)功(gong)能(neng)。

細(xi)粒(li)度(du)權(quan)限(xian)控制(zhi)：實現數據權(quan)限(xian)和(he)操作(zuo)權(quan)限(xian)的(de)精(jing)確控制(zhi)，保障(zhang)數(shu)據安(an)全(quan)和(he)隱私(si)。

機(ji)構間(jian)數據隔離(li)：確保各(ge)機(ji)構或(huo)部門間(jian)的(de)數據獨(du)立(li)性和(he)安(an)全(quan)性，避免信息(xi)泄(xie)露(lu)或(huo)混(hun)淆(xiao)。

2.遠(yuan)程智能(neng)控(kong)制(zhi)功(gong)能(neng)

實(shi)時(shi)狀態(tai)監控：用戶可遠(yuan)程查(zha)看蟲情(qing)測報(bao)儀的(de)各(ge)項(xiang)參(can)數(shu)和(he)工作(zuo)狀態(tai)，及時(shi)發現問題並進行處理。

遠程控制操作(zuo)：支持(chi)抓(zhua)拍(pai)、手(shou)動(dong)/自(zi)動(dong)模(mo)式切(qie)換(huan)、倉溫(wen)設(she)置、加(jia)熱(re)、移(yi)蟲、工作(zuo)時(shi)間(jian)設置等遠(yuan)程(cheng)操作(zuo)，提(ti)高(gao)管(guan)理效率(lv)。

歷史操作(zuo)記錄(lu)：所有控(kong)制操作(zuo)均(jun)可被(bei)記(ji)錄並存儲(chu)，便(bian)於追溯和(he)審(shen)計。

3.自(zi)訓(xun)練(lian)AI算法(fa)與害(hai)蟲種類識別(bie)

AI算(suan)法自(zi)訓(xun)練(lian)：平臺(tai)內置的(de)自(zi)訓(xun)練(lian)AI算法(fa)能(neng)夠(gou)不(bu)斷(duan)學習並識別(bie)新的(de)害(hai)蟲種類，適(shi)應(ying)不(bu)同(tong)地域和(he)季(ji)節的(de)害(hai)蟲變化。

害(hai)蟲種類自(zi)動(dong)識別(bie)：通(tong)過AI算(suan)法自(zi)動(dong)分(fen)析圖像(xiang)數據，快(kuai)速(su)準(zhun)確地識別(bie)害(hai)蟲種類，減(jian)少(shao)人工幹預。

4.AI分(fen)析與人工修(xiu)正

AI自(zi)動(dong)分(fen)析：使用自(zi)有(you)蟲情(qing)數據庫(ku)進行AI自(zi)動(dong)分(fen)析，快(kuai)速(su)得出(chu)初(chu)步結(jie)果。

人工修(xiu)正：用戶可根(gen)據實(shi)際(ji)情(qing)況(kuang)對(dui)AI分(fen)析結(jie)果進行復核(he)和(he)修(xiu)正，提(ti)高(gao)分(fen)析的(de)準(zhun)確性和(he)可靠性。

5.多維度統計(ji)分(fen)析

害(hai)蟲種類統計(ji)：對監(jian)測到(dao)的(de)害(hai)蟲種類進行統計(ji)，分(fen)析不(bu)同(tong)害(hai)蟲的(de)分(fen)布(bu)和(he)變化趨(qu)勢(shi)。

數(shu)量(liang)統計(ji)：統計(ji)害(hai)蟲數量(liang)，評(ping)估(gu)害(hai)蟲危(wei)害(hai)程(cheng)度(du)。

區(qu)域分(fen)析：結(jie)合地理位置信(xin)息，分(fen)析害(hai)蟲在不(bu)同(tong)區(qu)域的(de)分(fen)布(bu)特(te)點和(he)遷(qian)移規律。

6.支持(chi)二次(ci)開(kai)發與(yu)系(xi)統集(ji)成(cheng)

API接口：提(ti)供基(ji)於Java的(de)API開(kai)發接(jie)口(kou)，方(fang)便(bian)用戶根(gen)據自(zi)身(shen)需求(qiu)進行二次(ci)開(kai)發或(huo)系(xi)統集(ji)成(cheng)。

系(xi)統集(ji)成(cheng)對接：支持(chi)與(yu)其他(ta)農(nong)業(ye)管(guan)理系(xi)統、氣(qi)象(xiang)系(xi)統等的(de)集(ji)成(cheng)對接，實(shi)現數據共(gong)享(xiang)和(he)聯動(dong)管(guan)理。