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        1. 當(dang)前(qian)位(wei)置(zhi):網(wang)站(zhan)首(shou)頁技(ji)術(shu)文(wen)章 > 苗情(qing)生態(tai)自(zi)動監(jian)測系統:智慧農(nong)業(ye)的 “苗間(jian)守(shou)護(hu)者”

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          苗情(qing)生態(tai)自(zi)動監(jian)測系統:智慧農(nong)業(ye)的 “苗間(jian)守(shou)護(hu)者”

          更新(xin)時(shi)間(jian):2025-10-13 點(dian)擊量(liang):254

            【WX-MQ2】山東(dong)萬象環(huan)境專(zhuan)註於研(yan)發(fa)專(zhuan)業(ye)設(she)備(bei),客(ke)戶至上(shang),為(wei)商家(jia)和(he)消費(fei)者(zhe)提(ti)供(gong)優(you)質的服務(wu)

            在(zai)農(nong)業(ye)生產的關(guan)鍵(jian)苗期,苗情(qing)監(jian)測是(shi)決定(ding)作(zuo)物後續生長(chang)與(yu)產量(liang)的核心環(huan)節。傳(chuan)統苗情(qing)監(jian)測依(yi)賴(lai)農(nong)戶蹲(dun)守(shou)田間(jian),憑(ping)肉眼(yan)觀(guan)察(cha)苗高、葉色(se)、病(bing)蟲(chong)害(hai)情(qing)況(kuang),不(bu)僅(jin)耗(hao)時(shi)耗力,還(hai)易因(yin)主觀(guan)判(pan)斷偏差、監(jian)測不(bu)及(ji)時(shi),導(dao)致(zhi)苗情(qing)問題(ti)被(bei)忽(hu)視,最終影(ying)響(xiang)作(zuo)物長(chang)勢。而苗情(qing)生態(tai)自(zi)動監(jian)測系統的出現(xian),如同為(wei)農(nong)田配備(bei)了(le) “智能眼(yan)睛(jing)" 與(yu) “數(shu)據分析大(da)腦(nao)",成(cheng)為(wei)守(shou)護(hu)幼(you)苗健康(kang)生長(chang)的 “苗間(jian)守(shou)護(hu)者"。

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            這套(tao)系統整(zheng)合(he)了機(ji)器(qi)視覺、多(duo)光譜(pu)傳(chuan)感、邊緣(yuan)計算、物(wu)聯(lian)網等前(qian)沿技(ji)術(shu),構(gou)建起全維度、自(zi)動化(hua)的苗情(qing)監(jian)測網(wang)絡(luo)。系統核心由兩部(bu)分(fen)組成(cheng):壹是部署(shu)在(zai)田間(jian)的監(jian)測終端(duan),包(bao)括高(gao)清攝像頭(tou)與(yu)多(duo)光譜(pu)傳(chuan)感器,可(ke)實時(shi)捕捉幼(you)苗的形態(tai)特征(zheng)(株高(gao)、葉面(mian)積(ji)、分(fen)蘗(nie)數(shu))、生理狀(zhuang)態(tai)(葉綠(lv)素(su)含量(liang)、葉片水(shui)分),以(yi)及(ji)周邊生態(tai)環(huan)境數(shu)據(光照(zhao)強度、空氣(qi)溫(wen)濕(shi)度、降水(shui)量(liang));二(er)是雲端(duan)數(shu)據平臺(tai),能對(dui)采集到(dao)的海(hai)量(liang)數(shu)據進行智能分(fen)析(xi),通(tong)過算(suan)法(fa)識別(bie)苗情(qing)異常(chang),如缺(que)肥(fei)導(dao)致(zhi)的葉色(se)發(fa)黃(huang)、病(bing)蟲(chong)害(hai)引發(fa)的葉片斑(ban)點(dian)、幹旱(han)造成的生長(chang)停(ting)滯等,並(bing)生成可(ke)視化(hua)報告(gao)與(yu)預警(jing)信息(xi)。

            相(xiang)較(jiao)於傳(chuan)統監(jian)測模(mo)式(shi),其優(you)勢體現(xian)在三個維(wei)度。首(shou)先是監(jian)測精(jing)度更高,多(duo)光譜(pu)傳(chuan)感器可(ke)捕(bu)捉肉眼(yan)無法(fa)識別(bie)的生理指標,誤差率低於 5%,遠超(chao)人工(gong)判(pan)斷的準(zhun)確(que)性;其次是響(xiang)應速(su)度更快(kuai),數(shu)據每(mei)小(xiao)時(shi)更新(xin)壹次,壹旦(dan)發(fa)現(xian)苗情(qing)異常(chang),系統會立即(ji)通(tong)過手(shou)機(ji)短(duan)信、APP 推(tui)送(song)等方(fang)式(shi)提(ti)醒(xing)農(nong)戶,避(bi)免延(yan)誤補(bu)救時(shi)機(ji);最後是(shi)管(guan)理範(fan)圍更廣,壹套(tao)系統可(ke)覆(fu)蓋 200-300 畝(mu)農(nong)田,大(da)幅(fu)減少(shao)人力(li)投入(ru),尤其適合(he)規(gui)模化(hua)種植(zhi)基(ji)地(di)。

            目前(qian),該系統已(yi)在(zai)我國(guo)華北(bei)小(xiao)麥(mai)產(chan)區、華東蔬(shu)菜大(da)棚(peng)、西南(nan)烤(kao)煙(yan)基(ji)地(di)等場(chang)景落(luo)地應(ying)用(yong)。在山東(dong)某小(xiao)麥(mai)種植(zhi)合(he)作(zuo)社,通(tong)過系統實時(shi)監(jian)測苗情(qing),農(nong)戶精(jing)準(zhun)調(tiao)整(zheng)施(shi)肥(fei)量(liang)與(yu)灌溉(gai)時(shi)間(jian),使小(xiao)麥(mai)苗期成苗率提(ti)升(sheng) 12%,病(bing)蟲(chong)害(hai)發(fa)生率降低 18%;在浙(zhe)江(jiang)蔬(shu)菜大(da)棚(peng),系統結(jie)合(he)生態(tai)數(shu)據調控溫(wen)濕(shi)度,讓番(fan)茄(qie)苗提(ti)前(qian) 7 天進入(ru)掛果期。未(wei)來(lai),隨(sui)著(zhe) 5G 與(yu) AI 技(ji)術(shu)的深(shen)度融(rong)合(he),苗情(qing)生態(tai)自(zi)動監(jian)測系統還(hai)將實現 “監(jian)測 - 分(fen)析(xi) - 決策 - 執(zhi)行(xing)" 的全流(liu)程閉環(huan),為(wei)智慧農(nong)業(ye)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展註入(ru)更強動能。


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